本会动态

bet365:【算力全球瞭望塔】从知名欧洲风投视角看隐私计算的商业价值
发布时间:2019-05-04 11:52:26来源:英皇娱乐电玩城-英皇娱乐棋牌-英皇娱乐棋牌app点击:2

  作者:梁文辉

  编辑:生煎

  算力说

  尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中有一个著名的观点:人和动物的最大区别在于人类可以互相协作,以太坊就是一种协作技术,在没有信赖环境的情况下,我们可以互相信任和协作,不过以太坊以及其他区块链技术缺少了隐私,为区块链系统添加隐私技术,可以让我们更好地协作。

  ?

  本期编译文章来源于Elab Verbin于2018年在Web3.0论坛发表的关于“隐私计算在未来的商业应用”的演说。Elab将会讲述他为何看好隐私计算的商业价值,阐释了隐私计算的内涵和实现原理,并且深入浅出的解释了隐私计算在各种应用场景的商业价值。

  

  

  ?Elab Verbin是隐私计算坚定的布道者,担任柏林创新风投(Berlin Innovation Ventures)的创始合伙人以及首席科学家,以色列特拉维夫大学计算机科学博士,最早在丹麦奥尔胡斯市大学和众多密码学家以及博弈论专家共同开展安全多方计算方面的相关实验。

  ?

  ?

  【核心观点】

  隐私计算将会拓宽个人私密数据的使用范围,优化企业之间协作效率的同时,也将会颠覆传统商业模式下企业与个人的协作模式,个人不仅能获得更精准的服务和产品,还能通过有条件的共享数据获得收益

  ?

  隐私计算的发展和互联网、区块链相似,预计需要约10-20年的时间走向成熟,一方面技术层面的突破,另一方面是应用层面,人类对于数据隐私的观念的转变以及适合隐私计算的商业场景的挖掘

  ?

  ?以下是算力智库对原视频的编译:

  1

  隐私数据无处不在:数据所有权存在模糊地带

  ?

  假设数据科学家和大型制药公司合作,进行突破性药物的实验。一方面,制药公司本身是需要强大的数据科学团队,另一方面,数据科学家则需要病人和药品的数据,如果双方互相信任或者签保密协议的话,合作是可以顺利进行。

  ?

  但实际的情况是,数据科学家掌握着核心技术却不愿意和制药公司分享成果,同时制药公司不想公开病人信息,但双方又想获得类似于互相开放信息一样的便利,这就是这篇文章主要讨论的矛盾。

  ?

  而在其他情况下,比如社交配对软件Tinder,作为中介机构提供的配对的结果,意味着参与者把向某人表白的这种如此私人的信息告诉Tinder,而这类隐私信息是不适合委托给中间第三方的。

  ?

  这样的例子多如繁星,比如投票和银行转账等,我们已经都默认的把隐私数据都交给了第三方“管理”了。

  ?

  2

  区块链的最大隐忧是隐私安全

  ?

  我希望告诉大家隐私计算技术是未来,其中以零知识证明和安全多方计算为代表的隐私计算将会改变世界,它们有巨大的商业潜力。

  ?

  然后,我留意到区块链在隐私方面具有天然的瑕疵。

  ?

  比如你用一个钱包买了披萨,然后再用这个钱包的公钥地址买一包大麻,然后警察通过披萨店追溯到收货地址,并且上门逮捕你,所以如果一个公钥地址使用了两次,比特币就会带来这样的结果。

  ?

  比特币转账号称完全实现匿名,但其实不然,至少已有针对比特币去匿名的教程在网上广为流传。

  ?

  因此,如何真正实现保护隐私成为了世界上现在最大的难题,幸运的是类似Zcash、Monero或者Corda正在提供针对转账的加强匿名的解决方案。?

  ?

  3

  ?隐私计算的价值所在---促进数据共享,提升数据价值

  ?

  除了转账,隐私计算对于 Web3.0的其他商业应用同样非常重要。

  ?

  隐私计算可以实现业务逻辑的情况下还能保证数据隐私,各种数据都会加密,只有具有实际意义的变化才会显示出来。

  ?

  如果我们能找到能为应用里的用户保护隐私的方法,用户肯定愿意分享更多的信息,这包括了个人、企业和商户等。

  ?

  核心观点在于:让用户分享的数据越多,数据的总价值就越高。

  ?

  所以,隐私技术其实是一项基于协作的技术,所有的计算都在隐私保护前提下进行。我们会有非常多的高价值协作,这对所有人有利,甚至对不在乎隐私的人也有利。

  ?

  那么如何在区块链或者隐私计算中实现隐私保护?

  ?

  安全多方计算

  ?

  隐私计算的其中一种重要技术叫做安全多方计算,源于图灵奖首位华人获奖者姚期智80年代提出的百万富翁问题。

  ?

  它的逻辑是:

  ?

  有n个参与方,他们想用他们各自的输入值通过函数f联合计算出一个最终值,每个参与方都有一个希望保密的输入值Xi,这个值可能是搭车目的地,或者DNA。

  ?

  参与方i希望自己的输入值Xi保密,但又想用自己的输入值,联合其他参与方的输入值联合计算函数f,得到结果y,并且,每个参与方只能得知y,每个参与方只能得知自己的输入值和最终的输出值,但不能知晓任何其他参与方的输入值。

  ?

  所以,这真的能解锁非常多的商业模式“新姿势”。

  ?

  举个栗子,如果你的函数计算的是针对拍卖,每个参与方都有一个开价,需要计算的是关于谁是最大值的函数,即谁的开价最高,只需要一个协议就能实现这样的逻辑,可以用于安全多方计算,这个协议非常安全。

  ?

  但如何证明协议的可行性以及安全性??

  ?左:现实世界? ? ?右:理想世界(中间的女士是Judy法官)

  比如Alice和Bob进行通讯,在理想世界下,还有一个法官朱迪,负责保护所有人的隐私-----这是最简单的协议,Alice将她的输入值发给朱迪,Bob也将他的输入值发给朱迪,朱迪计算输出值,并且返回给Alice和Bob。(右图)

  ?

  计算机科学家和密码学家设计出一类协议使得现实世界(左图)实现和右图一样的结果,这个协议确保Alice只能得知X1,以及最终计算结果,这就是安全多方计算协议。

  ?

  另外一个更为简单的协议----零知识证明协议,意思是我可以向你证明某件事,但不告诉你任何细节信息,比如向你证明某个声明是真的,但不告诉你任何其他信息。

  ?

  零知识证明协议----“瓦尔多在哪”经典例子

  假如你要在这张图里面找一个“小瓦尔多”,但你缺乏方法,而我有世界上最好的找人算法,我们想协作,但我们互相不信任,零知识证明协议可以证明我能找到“小瓦尔多”,并且我不告诉你方法,以及“小瓦尔多”具体位置:

  bet365官网

  ?

  我让你转身,然后我拿一个特别大的镂空纸板套在大图上,让你只能看到“小瓦尔多”,你不知道我把镂空纸板套在了图的哪个位置,以这种方式证明了我找到了“小瓦尔多”,这主要是靠密码学协议实现的。

  ?

  安全多方计算可能会更加复杂一下,但和零知识证明计算基于的知识理论是相通的。

  ?

  这些理论在行业中也有一些实际应用,比如QEDit和Enigma,他们都在区块链系统上部署了零知识证明和安全多方计算。

  ?

  但这需要很长时间才能普及,就如同加密通讯历经20多年的发展才在我们手机中得到普及,隐私计算也会经历类似的过程,大概二十年左右。

  

  4

  隐私计算的未来:充满想象力的商业应用场景

  ?

  除了上述提到的,隐私计算也适合用在拍卖,比如频段拍卖和广告拍卖,目前Zcash和其他类似的系统正在通过隐私计算从计算上实现这些功能,创造积极、健康的商业价值。

  ?

  未来,隐私计算将在这两个领域有重要应用:

  ?

  1.?广告拍卖

  ?

  据了解,Google等广告运营商将个人信息拍卖给开价最高者,比如性别、年龄等,巨头们掌握了人们的大量信息,而用安全多方计算可以将整个广告市场进行去中心化,隐私会得到保护,但广告依然来自出价最高的广告主。

  ?

  我们希望看到去中心化的广告拍卖,甚至希望广告的回扣可以用来奖励给用户,广告商得以更高效地投放广告,很幸运的是,AdEX宣称它已在做了。

  ?

  2.?财富分配

  ?

  个人认为,国家将会是财富分配的主体,因为依靠国家强制力暂时是最有效的方式,但实际上大部分国家的财富分配系统非常落后,比如税收系统,应缴税金报表的设计太落后,至少应该参考一下商业机构的算法系统,更适合控制更为复杂的国家财富分配,另外,在治理方面政府也存在诸多问题。

  ?

  财富分配是相当复杂的系统工程,最终目标是优化社会福利、稳定GDP增长等财富分配的目标,而基于安全多方计算的区块链技术,不仅有望大幅提高政府的决策效率和治理质量,还能保护隐私数据。

  

  5

  隐私计算的将来:技术升级完成之日,隐私计算普及可期

  ?

  安全多方计算的处理速度慢,也许可信执行环境可能是更好的解决方案,比如Enigma正在实施的,虽然还不是100%安全,不过就计算速度而言是目前为止各类方案里面最好的,其实各项技术都有短板,它们都需要时间改良。

  ?

  传统的加密通讯无法提供保护隐私的便利性,但Web3.0时代更加需要隐私保护,这就是隐私计算存在的意义,未来,隐私计算应用的可探索的空间将会非常广阔,隐私数据的巨大价值将会被更大限度的“解锁”。

  ?

  ?

  原视频链接:


bet365